经济应用数学 线性代数与概率统计 【数理化】

本书分为线性代数与概率统计两部分，包括：行列式、矩阵、向量与线性方程组、代数模型与Matlab软件的应用、随机事件与概率、多维随机变量及其分布、极限定理、数理初步统计等内容。代数模型与Matlab软件的应用...

线性回归模型基础应用问题研究 【数理化】

线性回归模型是用来表述变量间依赖关系的统计分析方法，是最为基础的一类统计模型。在常见的诸多统计模型中，都是以线性回归模型为基础的拓展，因此线性回归模型在统计学理论和实际问题分析中占据有重要地位，同时...

应用线性统计模型 下 第5版 英文影印版 【数理化】

本书从McGrawHill出版公司引进，下册共分三部分，内容包括：第一部分：单因子分析的学习和设计，包括实验和观测学习的设计引入、单因子学习、因子水平平均数分析、ANOVA 诊断和修正测度。第二部分 多因子学习，包括具...

高等学校系列教材 经济法应用数学 概率论与数理统计 【数理化】

经济应用数学基础 3 概率论与数理统计 【数理化】

本书是介绍概率论与数理统计有关知识的经济应用数学基础教材，适合高等院校文科生学习使用，主要内容包括随机事件及其概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、抽样分布、参数估...

函数性数据的分析方法与经济应用 【数理化】

随着现代数据收集及贮存技术的迅速发展，许多领域研究者收集的数据呈现函数性特征，本书就函数性数据的相平面图分析方法、多元函数性主成分分析、函数性logistic回归模型、函数性线性回归模型的比较优势、函数...

经济应用数学 概率论与数理统计学习辅导与习题选解 【数理化】

本全书共分为九章，内容包括：随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布，随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念和抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析...

曲线与曲面的数学 贝济埃模型、B-样条模型、NURBS模型 【数理化】

贝叶斯统计模型及其应用研究 【数理化】

本书内容分为3部分，共9章。第1部分为蒙特卡洛方法及其应用，其中第1章介绍了随机变量的模拟理论，这部分是统计计算的基础，也是蒙特卡洛方法和贝叶斯理论的基础；第2章介绍了蒙特卡洛积分，它对贝叶斯模型的求解具有....

新编经济应用数学 线性代数 概率论与数理统计 第6版 【数理化】