微积分 英文版 原书第9版 【数理化】

本书是在美国大学中使用比较广泛的微积分教材。内容包括微积分、函数、极限、函数连续性、倒数及其应用、不定型的极限及广义积分，级数、数值方法及其逼近等。...

扩散过程及其样本轨道 英文版 【数理化】

本书是Springer《数学经典教材》系列之一，对与扩散现象有关的随机过程产生持久而深刻的影响。不少数学家受益于本书一维和多维扩散过程的描述和独到的布朗运动数学见解。传承这一系列书的风格，行文简洁流畅。...

多元数据分析 第7版 英文版 【数理化】

本书覆盖了多元数据分析的基本概念，并详细介绍了各种统计方法，具体内容包括多元方法概述、测试数据、因子分析、多元回归分析、多元判别式分析、逻辑回归、MANOVA和GLM、组合分析、聚类分析、结构方程建模等...

高等学校中外合作办学适用教材 高等数学 下 英文版 【数理化】

大学物理简明教程 英文版 第2册 电磁学 【数理化】

大学物理学学习指导 英文版 【数理化】

本书充分遵循教学规律，内容循序渐进，体现学习指导的特点。全书内容共30章，其编排顺序与《大学物理学》英文版教材完全对应，便于对学生的学习过程实现全程指导，并与教师的教学进度和教学过程同步。...

概率论基础教程 英文版 【数理化】

书中通过大量的例子系统介绍了概率论的基础知识及其广泛应用，内容涉及组合分析、条件概率、离散型随机变量、连续型随机变量、随机变量的联合分布、期望的性质、极限定理和模拟等。各章末附有大量的练习，还在...

代数K理论及其应用 英文版 【数理化】

本书以1990年秋天Maryland大学讲义为基础，不仅为数学领域研究生提供很好的学习代数K理论的基本知识，也讲述其在各个领域的学习应用。全书结构完整，了解代数基础知识、基本代数拓扑和几何拓扑知识就可以完全读...

大样本理论基础 英文版 【数理化】

《大样本理论基础》是一部全面论述一阶大样本理论的经典教科书，是世界各国公认的统计专业研究生的首选教材。书中讨论了大量的应用问题，包括密度估计、自助法和抽样方法论的渐进。本书内容深入浅出，学习者只需...

模式识别 英文版 第4版 【数理化】

本书内容包括贝叶斯分类、贝叶斯网络、线性和非线性分类器（包含神经网络和支持向量机）、动态编程和用于顺序数据的隐马尔科夫模型、特征生成（包含小波、主成分分析、独立成分分析和分形分析）、特征选择技术、来...