非线性时间序列 非参数与参数方法 影印版 【数理化】

本书是经典理论专著。

最短区间估计与最佳双边检验概论 【数理化】

数理统计是具有广泛应用的数学分支，而区间估计与假设检验问题在其中占有很重要的地位。本书主要介绍了最短区间估计与最佳双边检验的方法，并把该方法应用到各种常见分布中；对各种分布的未知参数进行了最短区间...

最大似然估计法 逻辑与实践 【数理化】

《最大似然估计法：逻辑与实践》是“格致方法·定量研究系列”丛书之一。本书是最大似然估计法的入门级读物。作者斯科特·伊莱亚森介绍了除正态分布之外的其他重要连续分布，并进一步讨论了不同的最大似然统计...

时间序列中变点的小波分析及非线性小波估计 【数理化】

阶的估计基础 【数理化】

无穷量的阶的估计是数学分析的一个极其重要的方法，它在本质上属于极限的方法。运用这种方法，可以卓有成效地处理复杂的数学问题，简化计算程序，得到精确结果。阶的估计在数学和自然科学的许多学科方面都有着广泛...

Lévy过程的Malliavin分析及其在金融学中的应用 英文 【数理化】

Malliavin随机变分的初衷是研究随机微分方程解密度光滑性，这本书却又另外一个目的，旨在描述其在随机控制和金融中最重要和新具有创造性的应用，例如在完全市场和和不完全市场中的对冲、非对称信息出现的优化和...

非参数与半参数统计 【数理化】

本书内容包括大致地包括7部分内容：1、非参数核密度估计：包括如何估计密度函数、分布函数、密度函数的导数、估计条件密度函数以及相关的检验问题；2、非参数回归：包括局部常数核回归、局部线性核回归、局部多项...

估计方程及结构方程模型的统计推断 【数理化】

本书阐述了估计方程及结构方程模型的统计理论和方法，其中包括估计方程用于处理缺失数据、参数的Bayes经验似然估计、经验似然下的Bayes局部影响分析、经验似然下的Bayes变量选择、处理Bayes经验似然的蒙特卡...

广义色散波方程解的极大估计 【数理化】

本书应用调和分析的方法系统介绍了一类广义色散方程解相应的极大算子的局部和整体估计。全书共5章：第1章介绍经典薛定谔方程及一类广义色散方程解极大估计的相关结果；第2章介绍与广义色散方程解相应的局部极...

随机估计及VDR检验 【数理化】

本书是作者十余年来对VDR（vertical density representation）和VDR检验研究成果的总结。VDR是一种概率密度函数的表示方法，是应用到参数的假设检验而得到的通用的参数检验方法。VDR检验可应用到各种情形，是做统...