线性模型的参数估计和预测理论 【数理化】

线性模型是现代统计学中一类重要的模型，广泛地应用于经济，金融，生物、医学和工程技术等领域。在该模型的建模分析中，统计学家主要研究模型的参数估计理论，假设检验以及未来观察值的预测等统计推断问题。相比较，.....

基于排序集样本的非参数检验和估计 【数理化】

本书主要研究的内容有：基于非均等排序集抽样的非参数检验，包括符号检验、加权符号检验、符号秩检验和秩和检验，重点给出检验统计量的建立，统计量性质的分析和检验的功效；基于非均衡排序集样本的分位数符号检验，.....

科学技术成果报告 电渗析法鉴定矿物中铀元素赋存状态 【数理化】

线性模型中参数估计的可容许性理论 【数理化】

本书系统介绍了线性模型参数估计的可容许性理论，集资料性和研究性于一体。在线性模型方差阵奇异的情形下，介绍了中国统计工作者关于回归系数函数估计的可容许性的工作，其方法有着简洁、漂亮的空间结构；提出并系...

通用鲁棒的放松估计方法原理和应用 【数理化】

非线性最小二乘（NLS）参数估计方法具有优越的估计性能，在很多领域中具有广泛的应用。但NLS方法往往涉及高维优化，面临运算量大，难以收敛到全局最优解的问题。当待分析数据可以表述为多个信号的叠加形式时，循环优化...

截面相关条件下面板数据协整回归估计方法研究 【数理化】

本书主要从这两个方面详细展开讨论和研究，一是从另一个思路提出与完全修正最小二乘法不同的克服模型回归系统内生性的方法——动态最小二乘协整回归估计；二是截面异质性条件下的协整回归估计问题。本书还针对...

时间序列状态空间建模及其应用 【数理化】

国家自然科学基金项目（69674020）、国家教委优秀年轻教师基金项目、交通部出版基金、中共大连市委、大连市人民政府、大连海事大学出版基金资助出版:本书从系统论的角度，利用奇异值分解理论推导出离散时间系统...

混沌状态的清晰思考 【数理化】

编辑：本书是《理性思辨丛书》系列之一，本书收录了作家王颖的作品一则，内容是关于理性思辩的，是理性思辩丛书集的其中一本。本书主要包括：混沌概念和混沌理论的建立、混沌的魅力和混沌中的混沌、铺垫在混杂学前面...

聚合物物理化学手册 第2卷 本体状态下聚合物的性质 【数理化】

时间序列分析与现代谱估计 【数理化】

本书系统地讲述了时间序列分析的基本理论、建模步骤、预测方法以及现代谱估计的特点和相关知识。全书共分6章：第1章绪论，包括时间序列分析的重要性、时间序列分析的发展及应用等内容；第2章介绍了时间序列模型...