泛函分析与最优化理论 【数理化】

本书是一本高层次的数学基础教材，是以泛函为基础的最优化理论读物。内容有投影定理、对偶定理及广义微分学等。

线性代数与线性规划模型 【数理化】

本书是教育部项目《将数学建模思想和方法融入大学数学主干课程教学中的研究与试验》的研究成果之一。

试验设计与分析及参数优化 【数理化】

本书主要内容：试验设计的基本原则和理论；对设计的分析和试验数据的分析；稳健参数设计。

线性代数问题解析与模型分析 【数理化】

本书共7章。包括线性议程组、矩阵应用范例解析、行列式、特征值问题及二次型、线性空间、用计算机求解线性代数问题等内容。

数学模型与建模算法 【数理化】

作者根据多年的数学建模教学与竞赛辅导的经验编写本书，内容包含了初等模型、规划模型、随机模型、统计模型、图论、模糊数学、灰色预测以及Matlab的使用简介等，同时引入近年的竞赛实例进行案例分析，从而增强模...

概率统计与数学模型 【数理化】

本教材内容涵盖向量代数与空间解析几何、矩阵与行列式、n维向量空间、矩阵的特征值与特征向量及二次型。各章内容力求通俗、准确且直观简洁，以基础知识为主，模型实例分析应用求解为导引，培养学生的工程数学应...

应用线性回归模型与贝氏理论在统计预测与决策之研究 【数理化】

非线性方程组解法与最优化方法 【数理化】

罗里波文集 模型论与计算复杂度 【数理化】

本书是《北京师范大学数学家文库》的第12部。

数学模型与实验 【数理化】

本书以数学模型和实验为主线，以实际问题为载体，以数学软件为工具，设计了初等模型与实验、微分方程与实验、最优化问题、概率模型、回归模型、计算机模拟、数学建综合练习、MATLAB入门、Lingo软件及应用共九部...