蚁群智能优化方法及其应用 【数理化】

蚁群智能优化方法是一类重要的现代优化方法，为解决复杂的优化问题提供了更多的工具。本书是在分析蚁群优化方法的现有研究基础上，总结作者前期研究成果而完成的。本书首先讲述蚁群算法的基本原理和算法要素，概...

智能优化算法与涌现计算 【数理化】

智能优化算法与涌现计算是多种前沿学科交叉融合的结晶。主要包括：模拟人脑思维、人体细胞、器官等的仿人智能优化算法；模拟群居动物觅食或繁殖行为的群智能优化算法；模拟人类社会进化的进化算法；模拟植物生长的...

模糊信息理论与警务智能决策 【数理化】

本书介绍了模糊信息处理的基本理论和方法，着重理论与实际应用的有机结合。全书共分两部分：第一部分重点介绍了模糊集合、模糊信息处理、模糊逻辑和模糊推理、模糊知识处理。第二部分讨论了模糊信息理论与方法...

现代智能优化混合算法及其应用 【数理化】

智能优化混合算法是一种以某类优化算法为基础，融合其他智能算法或理论的混合算法，可用于求解各种工程问题优化解。本书系统讨论了现今应用较为广泛的几种智能优化混合算法，主要内容来源于作者多年的研究成果，使...

分子智能化猜想 超分子化学与化学信息论 【数理化】

本书以分子概念的发展过程为背景，循着化学与物理学的发展轨迹，以深入浅出的方式介绍了化学中的最新话题——分子智能化。涉及分子识别、化学反应智能化和化学信息论等内容。...

滑模变结构的智能控制理论与应用研究 【数理化】

本书主要介绍了滑模变结构智能控制的理论及应用问题。全书共分7章，内容包括变结构控制基本理论，基于模糊神经网络的滑模变结构控制，神经网络自适应变结构控制，基于观测器的变结构智能控制以及滑模变结构智能控...

最优控制 数学理论与智能方法 上 【数理化】

本书共分为三个部分。第一部分从历史的视角介绍最优控制中的关键问题，并以例子的形式介绍本书关注的八种最优控制方法。在第二部分：最优控制的数学理论中，讲解经典变分法、庞特里亚金极小值原理以及动态规划方...

人工边界方法 无界区域上的偏微分方程数值解 【数理化】

本书系统地介绍了人工边界方法的计算格式及其理论基础。可作为科学与工程计算专业研究生课程的教材，亦可作为科学与工程计算专业科学技术人员的参考书。...

中国科学院认知科学和智能研究中心 第一次学术讨论会论文选集 【数理化】

智能优化算法 【数理化】

智能优化算法是一种新型的优化方法，已经是科学研究与工程应用中的一个热点问题。本书比较系统地介绍了有代表性的智能优化算法，全书共分三个部分，涵盖了基于群体智能的优化算法、基于生物学与物理学原理的优化...