数据拟合与不确定度 【数理化】

本书主要内容有：最小二乘法方法的框架；数据拟合问题的引入；利用最小二乘方法求解模型参数；权值和异常值；分段估计权值；复合高斯贝尔函数拟合；异常值检测方法的比较；拟合结果的不确定度；拟合优度、精确度和准......

近代X射线多晶体衍射 实验技术与数据分析 【数理化】

本书包括X射线多晶体衍射分析技术的实验仪器、应用方法与数据分析。

试验方案优化设计与数据分析 【数理化】

本书首先介绍了误差理论和统计分布知识，从应用角度，强调了方案设计前试验指标、因素、水平的取值范围和确定方法，结合大量实例，详细介绍了各种试验设计方法及相应的数据分析处理方法：正交设计、均匀设计、回归设...

误差理论与实验数据处理 【数理化】

误差理论，是研究试验中实验测量、实验数据、实验结果误差产生的原因，判断实验结果优劣和如何减少或消除实验误差，提高实验结果可靠程度的一门科学。误差理论，对于高等师范院校理科专业的学生而言，是十分重要的一...

实验设计数据处理与计算机模拟 【数理化】

该书紧密围绕最新教材大纲编写，涵盖教材大纲中95%以上的知识点，力求做到最新、最全。通过对知识点及例题不同考核层面的视频讲解，有助于考生加深理解教材内容，可针对考试有的放矢安排学习时间。该书可扫码看视...

数据分析与建模方法 【数理化】

本书共包含六大部分，其中包括：经典统计方法；回归分析；状态估计；统计决策与Bayes分析；数据特征分析；统计学习简介。书以可靠性评估和长寿命产品寿命预测等重要工程问题为背景，从工程应用的角度，阐述经典统计、......

化学实验技术讲座 第1册 化学实验与数据处理导论 【数理化】

大宇宙与小宇宙 【数理化】

数理统计与数据分析 原书第3版 【数理化】

本书作者融合了初级统计学与高级统计学的内容，在书中既介绍了传统数理统计的内容，又介绍了描述统计以及数据分析的内容，这包括图形展示、实验设计和一些实际问题的现实应用等。利用这本书使得学生既可以学习统...

概率论与数据统计 【数理化】

本书作为高等学校理工类专业的概率论与数理统计课程的教材，对概率论中的关键概念进行了全新阐述，同时强调教材的实用性与应用性，注重讲授解决问题的分析方法而不是数学公式。书中增加了条件数学期望的内容，供师...