经济应用数学基础 下 线性代数与线性规划 【数理化】

概率论与数理统计 经济应用数学基础 3 【数理化】

经济应用数学 概率论与数理统计 【数理化】

本书论述随机事件及其概率，随机变量与概率分布，随机变量的数字特征，随机向量，统计估计，统计估计，回归分析，统计决策基础。

经济应用数学 2 线性化数与线性规则 【数理化】

函数型数据综合评价原理、方法及其应用研究 【数理化】

本书针对多指标函数型数据表的结构形式，确定其预处理方法并将方法程序化；研究具有“时空”特征的动态综合评价的相关理论及其函数化的转换过程；综合评价的指标数据为多指标函数型数据时，研究指标权数的赋权方法...

经济应用数学基础 1 微积分学习与考试指导 【数理化】

本书是高职高专数学教材。

稠密两相流动湍流模型及其应用 【数理化】

本书主要涉及两相湍流流动的双流体模型及其相关研究，建立了考虑可压缩性、颗粒碰撞作用和湍流各向异性影响的稠密气固两相湍流的模型：气相为模型，颗粒相为模型；建立了颗粒的双尺度湍流模型（包括双尺度的二阶矩两...

变系数空间计量模型的理论和应用 【数理化】

本书系统阐述了空间计量模型的重要性，针对复杂经济变量间普片存在的非线性关系，提出了空间计量经济学理论发展的新挑战和新要求。在相关预备知识介绍的基础上，构建了半参数变系数空间滞后模型、半参数变系数空...

经济应用数学 线性代数与概率统计 【数理化】

本书分为线性代数与概率统计两部分，包括：行列式、矩阵、向量与线性方程组、代数模型与Matlab软件的应用、随机事件与概率、多维随机变量及其分布、极限定理、数理初步统计等内容。代数模型与Matlab软件的应用...

线性回归模型基础应用问题研究 【数理化】

线性回归模型是用来表述变量间依赖关系的统计分析方法，是最为基础的一类统计模型。在常见的诸多统计模型中，都是以线性回归模型为基础的拓展，因此线性回归模型在统计学理论和实际问题分析中占据有重要地位，同时...