近代实用多元统计分析 【数理化】

本书是多元统计分析的入门教科书。共分12章。主要介绍了多元统计分析的基本知识和基本方法，包括多元方差分析、回归分析、主成分分析、经验正交函数分解、因子分析、判别分析、典型相关分析、聚类分析、属性...

实用多元统计分析 【数理化】

本书对于多元分析中的许多方法

实用多元统计分析 【数理化】

实用多元统计分析 第6版 【数理化】

本书介绍实用多元统计分析方法和现代统计学的最新思想与进展。

实用多元统计分析 【数理化】

本书以介绍实用数理统计方法为目的，内容包括：矩阵代数与概率统计的一些基础知识、回归分析、判别分析、聚类分析、主成分分析与典型相关分析、因子分析与对应分析，书中例题大都是各个领域的实际应用问题，基本上...

实用多元统计分析 【数理化】

全书共分11章。主要内容有随机向量与多元正态分布、均值向量与协方差阵的统计推断、多元线性回归、主成分分析、因子分析、聚类分析、判别分析、分类神经网络、路径分析和结构方程。本书可作为高等院校工科...

实用多元统计分析 第6版 【数理化】

多元统计分析是统计学中内容十分丰富、应用范围极为广泛的一个分支。在自然科学和社会科学的许多学科中，研究者都有可能需要分析处理有多个变量的数据的问题。...

实用多元统计分析 【数理化】

本书力求将多元统计分析相关的大部分内容都能体现出来，中间穿插增加统计思想和方法保证内容的完整性；不过多渲染数学原理，着重介绍方法的适用条件、基本思想、基本操作流程，内容基本概含研究生学位论文、学术论...

近代实用回归分析 【数理化】

多元统计分析方法 【数理化】